Курс посвящён знакомству с одной из ключевых технологий искусственного интеллекта — компьютерным зрением. Учащимся предлагается освоить основной инструментарий данной технологии для применения в задачах продвинутой робототехники (детектирование и распознавание окружающих объектов, автоматическое наведение на цель и слежение) и создании собственных проектов на её основе.
Программа первого месяца посвящена изучению основных инструментов компьютерного зрения. Учащимся предстоит:

• познакомиться с технологией компьютерного зрения и узнать про то, как изображение представлено в памяти компьютера
• научиться распознавать цвета, работать в различных цветовых пространствах и проводить манипуляции с изображением программными способами
• освоить методы детектирования объектов по цветам, а также сравнением с эталоном
• познакомиться с методом опорных векторов и детекторах на его основе, научиться создавать и обучать собственные HOG-SVM-детекторы
• детектировать объекты и распознавать образы в видеопотоке в режиме реального времени

Работа основана на решении практических задач беспилотного автомобиля по движению в городской среде:

• распознавание дорожной разметки
• распознавание сигналов светофора
• детектирование пешеходов
• распознавание дорожных знаков

Прохождение данного курса позволяет создавать и программировать учебные беспилотные автомобили, с которыми можно будет участвовать во множестве престижных соревнований: Олимпиаде Кружкового движения НТИ, Международной робототехнической олимпиаде (World Robot Olympiad), Всероссийской робототехнической олимпиаде (Innopolis Open Robotics), PRO Fest (бывший Робофест), РобоТраффик и др.
При этом курс построен по системе непрерывного развития, и на последующих ступенях изучения компьютерного зрения учащиеся переходят ко всё более сложным и интересным задачам, включающим применение нейронных сетей для повышения точности метода и применение созданных инструментов в проектной деятельности.